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    Igor Pro 支持哪些圖像處理功能?

    Igor Pro 是一款以科學(xué)數(shù)據(jù)處理和圖形顯示為核心的強(qiáng)大軟件,它雖然不是專門的圖像處理工具(如 ImageJ 或 Photoshop),但它內(nèi)置了相當(dāng)豐富的圖像處理功能,適合科研中的圖像分析、數(shù)據(jù)提取與可視化任務(wù)。以下是 Igor Pro 支持的主要圖像處理功能分類:

    提供Igor軟件免費(fèi)下載,還有Igor學(xué)習(xí)交流群,需要請加微信15301310116。

    一、基本圖像處理功能

    圖像導(dǎo)入與導(dǎo)出:

    支持導(dǎo)入 BMP、TIFF、JPEG、PNG、RAW、DICOM 等格式;

    可將圖像導(dǎo)出為上述常見格式;

    支持讀取圖像序列、灰度圖、彩色圖。

    圖像顯示與增強(qiáng):

    灰度、偽彩色映射(Colormap);

    圖像縮放、移動、旋轉(zhuǎn);

    顯示像素值、強(qiáng)度分布;

    自動或手動調(diào)整亮度、對比度、Gamma。

    二、圖像分析與處理工具

    濾波與平滑:

    高斯濾波、均值濾波、中值濾波;

    邊緣保持濾波(edge-preserving smoothing);

    自定義卷積核操作。

    邊緣檢測與特征提?。?/span>

    Sobel、Prewitt、Laplacian 等邊緣檢測;

    Canny 邊緣檢測(需自定義實(shí)現(xiàn)或插件);

    圖像梯度計算;

    邊界輪廓提取與矢量化。

    圖像閾值與二值化:

    手動/自動閾值處理;

    Otsu法、直方圖分析;

    連通區(qū)域分析(blob分析);

    形態(tài)學(xué)操作(腐蝕、膨脹、開閉運(yùn)算)需手動實(shí)現(xiàn)或自定義函數(shù)。

    圖像變換:

    傅里葉變換(FFT);

    小波變換(需 Wavelet Transform 插件或用戶宏);

    梯度和拉普拉斯變換;

    投影與積分(適用于圖像密度分析);

    幾何變換(鏡像、翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、仿射變換)。

    圖像疊加與分析:

    多通道圖像的合并與對比分析;

    圖層疊加與像素加權(quán)處理;

    差分圖、圖像減法分析;

    時序圖像序列處理。

    三、定量分析與測量功能

    ROI(感興趣區(qū)域)定義:

    手動框選、自動區(qū)域識別;

    可進(jìn)行區(qū)域強(qiáng)度平均值、積分、*大值、面積計算等;

    剖面分析(Line Profile):

    沿直線或曲線提取像素強(qiáng)度值;

    多區(qū)域同時分析;

    數(shù)據(jù)導(dǎo)出用于進(jìn)一步建模與擬合。

    圖像擬合與建模:

    對圖像中某一方向的強(qiáng)度分布進(jìn)行高斯、Lorentz、指數(shù)等函數(shù)擬合;

    可用用于條紋、點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(PSF)等分析。

    四、自定義與自動化處理

    圖像批處理:

    使用 Igor 的宏語言或 Igor Pro 的編程語言進(jìn)行批量圖像處理;

    可實(shí)現(xiàn)自動導(dǎo)入圖像、處理、分析并輸出結(jié)果。

    插件和用戶宏支持:

    支持加載 Image Tools、Image Transform 等 Igor 插件;

    用戶可自定義處理流程(如自編小波、邊緣識別算法)。

    圖像與數(shù)據(jù)融合:

    可將圖像中提取的數(shù)據(jù)與實(shí)驗數(shù)據(jù)、光譜數(shù)據(jù)聯(lián)合可視化;

    適合材料科學(xué)、生物物理、顯微圖像分析等多種科研需求。

    以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor Pro 支持哪些圖像處理功能,想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系15301310116(微信同號)。

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