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    Igor pro軟件如何對數(shù)據(jù)進行移動平均平滑?

    在 Igor Pro 中對數(shù)據(jù)進行移動平均平滑(Moving Average Smoothing)可以通過內置命令或自定義函數(shù)實現(xiàn)。以下是具體方法:

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    方法 1:使用內置 Smooth 命令

    基本語法

    Smooth [選項] 平滑點數(shù), 輸入波形

    平滑點數(shù):窗口寬度(需為奇數(shù),如 3、5、7 等)。

    選項:

    /B:邊界處理(默認為 0,即不處理邊緣)。

    /E:使用邊緣數(shù)據(jù)填充邊界(減少邊緣失真)。

    示例

    對 wave1 進行 5 點移動平均:

    Smooth 5, wave1

    處理邊界數(shù)據(jù):

    Smooth/E 5, wave1  // 使用邊緣數(shù)據(jù)填充邊界

    方法 2:使用 Smooth/B 命令(Savitzky-Golay 平滑)

    若需更高平滑度,可用多項式擬合的移動平均(Savitzky-Golay 算法):

    Smooth/B=2 7, wave1  // 7點窗口,2次多項式擬合

    方法 3:手動實現(xiàn)移動平均(自定義函數(shù))

    步驟

    創(chuàng)建移動平均函數(shù):

    Function MovingAverage(waveIn, windowSize)

        Wave waveIn

        Variable windowSize

        Variable i, n = numpnts(waveIn)

        Make/O/N=(n) waveOut

        waveOut = NaN  // 初始化輸出為NaN

        for(i = floor(windowSize/2); i < n - floor(windowSize/2); i += 1)

            waveOut[i] = mean(waveIn, i - floor(windowSize/2), i + floor(windowSize/2))

        endfor

        return waveOut

    End

    調用函數(shù):

    Duplicate/O wave1, wave1_smoothed

    wave1_smoothed = MovingAverage(wave1, 5)  // 5點移動平均

    注意事項

    窗口寬度選擇:

    窗口越大,平滑效果越強,但可能過度平滑導致信號失真。

    建議從較小窗口(如 3 或 5)開始測試。

    邊界處理:

    內置 Smooth 命令的邊界默認不處理(邊界點為原始值),使用 /E 選項可改善。

    自定義函數(shù)中邊界點會賦值為 NaN,需后續(xù)處理(如線性插值)。

    數(shù)據(jù)兼容性:

    僅適用于一維波形數(shù)據(jù)(Wave)。

    對二維矩陣需逐行/列處理。

    以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor pro軟件如何對數(shù)據(jù)進行移動平均平滑的介紹,想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系15301310116(微信同號)

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