在 Igor Pro 中進行數據擬合可以通過多種方式實現，包括簡單的線性和非線性擬合、以及自定義擬合函數等。Igor Pro 提供了多功能的 Curve Fit 工具和腳本命令來執(zhí)行數據擬合。以下是詳細步驟：

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1. 線性擬合

線性擬合是簡單的擬合類型，用于擬合形式為 y=ax+by = ax + by=ax+b 的直線。

在菜單欄中選擇 Analysis > Curve Fitting，然后選擇 Linear Fit。

選擇待擬合的數據（X 和 Y 波形），點擊 Do It 進行擬合。Igor Pro 會顯示擬合結果，包括斜率（slope）、截距（intercept）、以及擬合誤差等信息。

LinearFit/Y=Ywave /X=Xwave /D /O // 簡單的線性擬合命令

2. 非線性擬合

對于非線性數據，Igor Pro 提供 Nonlinear Curve Fit 工具。

打開 Curve Fitting 對話框，在 Function and Data 下拉菜單中選擇適當的非線性函數，比如高斯函數（Gaussian）或指數函數（Exponential）。

輸入待擬合的波形（X 和 Y 數據），然后調整初始參數的值。初始參數的合理設置對于非線性擬合的收斂非常重要。

點擊 Do It 執(zhí)行擬合，Igor 會輸出擬合的參數值、誤差、以及擬合的統計信息。

FuncFit gaussFit, Ywave, Xwave, /D // 進行高斯擬合

3. 自定義擬合函數

如果內置的擬合函數無法滿足需求，可以自定義一個擬合函數。

通過 Data > Curve Fitting 打開擬合對話框，選擇 Function and Data 下的 New Fit Function，然后定義自己的函數形式。

在函數代碼中定義函數的名稱、變量、參數和方程式。

例如，要擬合一個二次函數 y=ax2+bx+cy = ax^2 + bx + cy=ax+bx+c，可以編寫如下代碼：

Function myQuadraticFit(p, x)

    Variable p[], x

    return p[0] * x^2 + p[1] * x + p[2]

End

定義完自定義函數后，在擬合對話框中選擇該函數并輸入數據，即可進行擬合。

4. 多項式擬合

Polynomial Fit 用于對數據進行多項式擬合，例如二次、三次多項式等。

在 Analysis > Curve Fitting > Polynomial Fit 中選擇多項式階數，輸入數據即可。

此方法適用于數據趨勢較為平滑的情況，可以獲得數據的多項式近似模型。

PolyFit Ywave /X=Xwave /ORDER=3 // 三次多項式擬合

5. 全局擬合

在多個數據集上應用相同的擬合模型稱為全局擬合。

在 Curve Fitting 對話框中添加多個 Y 數據集，并將全局參數設置為所有數據集共享的擬合參數。

全局擬合適用于不同條件下的實驗數據擬合，使得擬合參數在多個數據集之間保持一致。

6. 擬合結果分析和提取

擬合后，Igor Pro 會生成擬合參數和殘差（residual）信息。

擬合結果可以使用 W_coef 波形提取。例如，W_coef[0] 表示**個擬合參數，W_coef[1] 表示第二個擬合參數，以此類推。

殘差波形可以幫助判斷擬合優(yōu)度。可以通過殘差圖（residual plot）觀察擬合的誤差分布，評估擬合質量。

7. 批量數據擬合

對多個數據集進行批量擬合時，可以使用 Igor Pro 的腳本編程來實現自動化處理。

編寫循環(huán)調用 FuncFit 或 PolyFit 命令，對數據集進行逐一擬合。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的如何使用 Igor Pro 進行數據擬合，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯系15301310116（微信同號）。